AI strategier

Öka konverteringarna och försäljningen samt spara pengar med målinriktad AI

Om man börjar prata om AI i ett styrelserum, möts man ofta av en blandning av positiva reaktioner och stora frågetecken. Att det finns stor potential i artificiell intelligens förnekas sällan, men vad AI är och hur det fungerar missförstås ofta. Vi finns här för att hjälpa er från koncept till förverkligande. 

Vi har använt AI-strategier i våra handelslösningar i många år – optimering, automatisering och förutsägelse baserat på alla typer av data. AI är en viktig drivkraft bakom den ökade försäljningen och vinsten för ett antal av våra detaljhandelskunder.

Nyckeln till AI-framgång är rätt blandning av expertis.  Våra strategirådgivare formulerar vad ni faktiskt vill uppnå med AI. Våra teknikexperter bygger er lösning. Tillsammans skapar vi kraftfulla AI-strategier utifrån era data.

Det finns många sätt att använda AI. Här är några av de vanligaste:

  • Webbplatsnavigering och produktrekommendationer 
  • Analyser av  kundbeteende  för att anpassa och personalisera sajten för att förbättra  säljresultat  
  • Insikter och förutsägelser för att förbättra  kundupplevelsen 
  • Minska resursslöseriet och sänka kostnaderna i leveranskedjorna
  • Dynamisk prissättning och prisoptimering 
  • Förutsäga försäljning för att hjälpa till i  inköpsprocessen 
  • Optimera processer för att skapa och berika produktinformation
@2x_AI
Apptus eSales

AI-driven personliserad e-handelsupplevelse

Att konvertera sina besökare till köpare är viktigare än någonsin. Tillsammans med vår partner Apptus hjälper vi våra kunder att märkbart förbättra sin e-handel med hjälp av AI-driven personalisering. 

Förstå dina mål och din data

För att AI ska bli en succé i er verksamhet behöver vi två grundläggande saker.

Först måste vi definiera den utmaning ni vill lösa med hjälp av artificiell intelligens. Alltför ofta gör detaljhandlare en AI-investering utan att riktigt förstå slutmålet med den.

För det andra måste ni förstå era data. Kvantitet är aldrig problemet –  utmaningen är att få kvalitet i den data man använder. För att lyckas med AI måste ni veta var och hur er data lagras och hur den är strukturerad.

Med dessa insikter kan vi frigöra kraften i all rådata. Resultatet? Effektivare arbete, personaliserad marknadsföring, bättre konvertering, försäljning, vinst och mycket mer.

Fredrik-esplund2