Förvandla datakaos till bättre kundupplevelser

Mängden data som företag samlar in och lagrar ökar exponentiellt. Men utan strategier, processer och teknik som kopplar samman all masterdata är den i stort sett oanvändbar.

Vi hjälper dig att skapa ordning i datakaoset med hjälp av masterdata management som samlar in, standardiserar och centraliserar data från alla typer av system, inklusive ert ERP, CRM och webben. Rådata omvandlas till strukturerad data i realtid med hjälp av regler och AI. Du får meningsfull och användbar information som underlag för viktiga affärsbeslut.

Vi erbjuder skräddarsydda strategier och lösningar så att ni kan:

  • Bygga upp en 360-gradersvy av kunden
  • Samla information om kunden och dess upplevelser online och offline
  • Öka relevansen av de produkter och tjänster ni erbjuder
  • Optimera konverteringen och öka försäljningen
  • Spara tid och operationella kostnader i hela verksamheten
  • Förbättra er varumärkesprofilering och marknadsföring
Kundcase - BAMA Gruppen

En skräddarsydd digital strategi för MDM

Avensia hjälpte BAMA att utforma en ny, skräddarsydd modell för datastyrning samt att skapa förbättrade processer och genomföra en omfattande datarensning.

Syndigo – en global ledare inom MDM

Syndigo (tidigare Riversand) erbjuder molnbaserade lösningar för hantering av masterdata som stöder resan mot digital transformering.

Syndigo-logo

Syndigo (tidigare Riversand) erbjuder molnbaserade lösningar för masterdata management som stöder er digitala transformation.

Syndigos MDM-plattform är en SaaS-lösning som använder ett växande antal körklara applikationer för hantering av masterdata. På så sätt tillgodoser man krav från flera olika branscher. Vi är stolta över att vara en viktig Syndigo-partner, eftersom vi därigenom kan erbjuda dig en av marknadens bästa plattformar för masterdata-hantering i kombination med våra strategi- och rådgivningstjänster.

Hero-mdm

Vad är MDM?

MDM (masterdata management) kallas processen att skapa, identifiera, integrera och hantera olika sorters data som ofta finns utspridda i olika system och lagringsplatser inom ett företag.

Till skillnad från ett PIM-system som endast hanterar produktinformation kan en lösning för masterdata inkludera flera olika datatyper, även kallat domäner, exempelvis data om kunder, leverantörer och produkter. Genom att jobba med MDM kan ni ta ett helhetsgrepp om er datahantering i organisationen. När en gemensam process och system finns på plats kommer ni att se ökad datakvalitet, bättre kontroll och snabbare flöden.

Varför är masterdata management viktigt?

För att kunna fatta rätt, välgrundade affärsbeslut behöver du information. När ni börjar samla in, koppla samman och analysera värdefull data kring era produkter och kunder kan ni skaffa er fantastiska insikter som hjälper er att förbättra upplevelsen av ert varumärke. Med rätt strategi och lösning på plats kan ni göra just det. Låt Avensia hjälpa er att strukturera och centralisera er data - så att ni får ut mesta möjliga värde av den.

Viktiga steg för att komma igång med hantering av masterdata

Definiera domän och attribut

Det är viktigt att skapa en gemensam definition för den data som ska samlas in. En datatyp, som även kallas domän, kan vara produkt, kund eller leverantör. Men begreppet kund kan betyda olika saker för olika personer i organisationen. Därför är det viktigt att sätta en tydlig definition för vad en kund är och vilka attribut (datapunkter) som hör till den.

Hitta och koppla samman data

Risken är stor att data hanteras i en mängd olika format och system av olika personer och roller inom organisationen. Här är det viktigt att identifiera alla olika datapunkter, bestämma vilken som ska anses som masterdata och koppla samman datakällor för att skapa en fullständig och enhetlig bild.

Sätt regler för tillgång och säkerhet

Alla organisationens medarbetare ska troligtvis inte ha tillgång till all data. Sätt upp tydliga rutiner och kontrollfunktioner så att rätt data hanteras av rätt personer. Läs också på vilka säkerhetsregler och lagar som gäller för er bransch och geografier så att era datamodeller följer gällande krav.

Berika och uppdatera masterdata

Använd kompletterande datakällor för berikning och uppdateringar. Skapa tydliga rutiner och processer för var, när och av vem information ska uppdateras för att säkerställa att enhetlig, korrekt information görs tillgänglig i alla kanaler.